《大學》是一篇論述儒家修身齊家治國平天下思想的散文，原是《小戴禮記》第四十二篇，相傳為春秋戰國時期曾子所作，實為秦漢時儒家作品，是一部中國古代討論教育理論的重要著作。經北宋程顥、程頤竭力尊崇，南宋朱熹又作《大學章句》，最終和《中庸》《論語》《， 以下是為大家整理的關于數據科學與大數據技術大學排名3篇 , 供大家參考選擇。
數據科學與大數據技術大學排名3篇
【篇1】數據科學與大數據技術大學排名
數據科學與大數據技術專業培養方案
一、培養目標
本專業旨在培養思想品德好、專業素質高、實踐能力強，掌握數據科學專業方向所需的基礎理論和方法，具有經濟、金融等相關行業知識背景，具備較強的數據收集、數據處理和數據分析的技術和能力的國際化應用型數據科學人才。
學生畢業后，能在國家機關和企事業單位從事經濟、金融、貿易、商務等行業的大數據分析，能利用數據科學方法開展商務流通大數據應用、金融大數據應用，能開發基于大數據的新產品和新業務，推動大數據在相關行業的應用創新。
二、培養規格及標準
⒈知識結構
本專業學生應具備以下幾方面的知識：
(1)通識教育知識：思想政治理論課、大學英語、大學語文、體育、哲學與社會、文學與藝術、科學與創新、數學思維與經濟分析、文化歷史與國際視野等；
(2)基礎知識：數據科學導論、數學分析、線性代數A、概率論A、數理統計、Python程序設計、計算機系統基礎、C++程序設計、數據結構、數據庫原理與設計、離散數學等；
(3)專業知識：大數據探索性分析、最優化方法、數據挖掘與機器學習、計算統計、應用回歸分析、應用時間序列分析、應用多元統計分析、分布式計算、人工智能、自然語言處理、深度學習、文本挖掘等；
(4)相關專業知識：微觀經濟學、宏觀經濟學、計量經濟學、國際金融、國際貿易、商務大數據案例分析、金融數據風險建模、運籌學、管理學、博弈論等；
(5)有關當代知識：數據科學理論與應用前沿講座。
具體課程設置詳見本專業指導性教學計劃。
⒉能力
通過培養，學生應具備以下幾方面的能力：
(1)具有扎實的數據分析的理論基礎和大數據技術，培養比較系統的大數據分析思維；
(2)掌握數據科學的基本理論、基本方法和基本技術，具有大數據采集和數據挖掘的技術，具備解決涉及大數據問題的能力；
(3)掌握系統的經濟、金融等方面的行業知識，具有運用數據科學的理論、方法和技術分析相關領域實際問題的能力；
(4)掌握英語，聽、說、讀、寫、譯能力均達到較高水平。具有較強的英語口語和書面交流能力，熟練運用專業英語能力。能閱讀數據科學和大數據方面的專業外文文獻，掌握中外文資料查詢、文獻檢索及運用現代信息技術獲取相關信息的基本方法，具有較強的自學能力和初步科研能力；
(5)具有較好的團隊合作精神、人際交往能力和組織管理能力；
(6)具有終身學習的意識，了解本學科的理論前沿及發展動態，具有獲取新知識的能力。
⒊素質
通過培養，學生應具備以下幾方面的基本素質：
(1)具有強烈的社會責任感，熱愛祖國、熱愛人民；
(2)具有創新意識、創業意識和團隊合作意識；
(3)具有較高的職業道德和敬業精神；
(4)具有強烈的事業心和進取心，具有良好的專業素養，較高的專業能力；
(5)具有健康的體魄和良好的心理素質。
⒋實踐及創新能力
通過培養，學生應具備從事大數據處理、數據分析和數據挖掘等工作所需的創新精神與創新能力。
三、培養方式
根據國內外數據科學與大數據技術專業的發展動態，并結合我校財經特色采取科學合理的培養方式，具體包括：
⒈形式多樣的課堂教學：理論講授、模擬實驗、案例分析、課堂討論、小組報告等；
⒉課外講座：專業學術報告、政府官員講座、相關企業或行業的講座等；
⒊課外實踐：通過學科競賽、社會實踐和畢業實習等形式提高學生的專業素質，加強學生的解決問題能力，并有計劃地讓學生進入社會企業實習；
⒋產、學、研有機結合：重視數據科學與大數據技術專業的基礎知識和專業知識的教學；強調大數據分析方法在經濟、金融、貿易、商務等相關行業的中的運用，結合實際問題的背景進行有針對性的教學和實踐；
⒌部分教材和課程設置與國際接軌，采用英文原版教材并通過雙語或全英文形式授課。
四、成績考核
課程考核合格，給予相應的成績、績點和學分。成績考核嚴格按照《上海對外經貿大學本科學分制教學培養方案總則》《上海對外經貿大學全日制本科生學分制學籍管理規定》和《上海對外經貿大學本科課程考核管理辦法》的有關規定執行。
五、教學質量保證
本專業教學質量保證工作嚴格按照學校有關規定執行。
六、學制
本科學制為四年，詳見《上海對外經貿大學全日制本科生學分制學籍管理規定》。
七、學分
八、畢業與學位
⒈學生在規定的時間內完成培養方案規定的全部課程和學習任務，獲得相應的學分，并符合各項要求者，準予畢業并發給畢業證書。
⒉畢業生符合《中華人民共和國學位條例》《中華人民共和國學位條例暫行實施辦法》和學校《學士學位授予工作實施細則》，經學校學位委員會審查通過，授予理學學士學位。
九、專業指導性教學計劃
本專業指導性教學計劃見附表。
知識、能力和素質矩陣圖
【篇2】數據科學與大數據技術大學排名
數據科學與大數據技術專業本科培養方案一、專業簡介本專業培養德、智、體、美全面發展，掌握數據科學基礎知識、基本理論、基本方法，以及面向大數據應用的數學、統計學、計算機科學、自然科學與社會科學領域基礎知識、數據建模、高效分析與處理、統計學推斷的基本理論、基本方法和基本技能，熟悉自然科學和社會科學等應用領域中大數據應用特點，具備大數據采集、預處理、存儲、分析、挖掘等行業核心技術的應用能力，以及卓越的專業能力和良好的外語水平，能夠勝任大數據系統開發、系統運行與維護、大數據分析與挖掘等工作的專業型和研究型人才。本專業立足中南大學在醫學與醫藥、軌道交通、有色金屬工業領域的行業特色和優勢實施人才培養，與知名IT公司建有校企人才合作培養基地。
二、培養目標依據國家社會需求、行業產業需要、學校定位及發展目標，本專業致力于培養適應不斷演化的經濟與社會發展需要，注重大數據科學與工程領域與醫學醫藥、軌道交通、有色金屬行業交叉融合的復合型高級工程技術人才：能夠適應行業大數據應用的發展需要，融會貫通數學與自然科學基礎知識、計算機科學基礎知識、大數據科學與工程專業知識，提出復雜大數據工程項目的系統性解決方案；能夠跟蹤大數據科學與工程領域的前沿技術，具備一定的大數據工程創新能力、大數據分析與價值挖掘能力，能夠從事應用驅動的大數據產品的設計、開發和生產；具備良好的職業道德精神、社會責任感，理解法律、環境、發展的相互關系，在工程項目實施中堅持綠色發展理念、能夠注重經濟與社會效益的協調；具備健康的身心，擁有科學的人文精神、創新創業精神、團隊精神，具備良好的人際溝通與協調能力、有效的工程項目管理能力；能夠從全球視野思考問題，主動應對不斷變化的國內外形勢，具備自主學習能力、批判思維能力和國際交流能力。
三、培養要求本專業畢業生在知識、能力和素質等方面應達到如下要求：
1、知識要求：
① 具備數學、自然科學、計算機科學基礎知識、以及大數據工程專業知識，用于描述和分析大數據系統、大數據應用工程、大數據科學研究等相關復雜問題；
② 了解國家發展戰略規劃、產業政策、法律法規、正確認識、理解、評價大數據工程對經濟、社會、環境、健康、安全、文化的影響，保持經濟增長、社會和諧、環境友好的協調發展。
2、能力要求：
① 具有對大數據系統、大數據應用及相關復雜工程問題進行建模、設計、分析、研究、驗證等工程綜合知識和實踐能力，并表現出創新意識；
② 熟練運用主流大數據平臺（如Hadoop 或Spark）、典型深度學習系統（如TensorFlow），設計、開發、生產面向特定行業的大數據產品；
③ 具有分享包容的心態、溝通與協作的愿望、規范化組織與管理意識，能熟練運用一門以上外語進行國際交流，具有較強的口頭和書面表達能力。
3、素質要求：
① 具有先進中國特色社會主義思想水平、政治覺悟、道德品質，以及科學人文素養、強烈的社會責任感、高尚的社會主義職業倫理觀；
② 了解信息學科前沿發展趨勢，關注本專業與其他學科交叉融合的新理論、新方法和新技術，具有開放意識和全球視野；
③ 具有探索新事物的興趣，能保持上進心、自主學習和持續更新核心知識以適應專業或職業發展的能力。
四、畢業學分要求達到學校對本科畢業生提出的德、智、體、美等方面的要求，完成培養方案課程體系中各教學環節的學習，最低修滿 173 學分， 畢業設計（論文）答辯合格，方可準予畢業。
課程模塊類別
必修課
選修課
合計
占總學分
比例(%)
學分
學時(周)
學分
學時(周)
學分
學時(周)
理論教學
課堂講授
93.2
1556+0周
27.7
444+0周
120.9
2000+0周
69.88%
課內實踐
11.8
176+3周
3.3
52+0周
15.1
228+3周
8.73%
合計
105
1732+3周
31
496+0周
136
2228+3周
78.61%
實踐教學
集中實踐環節
30.5
48+29周
0
0+0周
30.5
48+29周
17.63%
單獨設課實驗課
2.5
80+0周
0
0+0周
2.5
80+0周
1.45%
個性培養
0
0+0周
4
16+4周
4
16+4周
2.31%
合計
33
128+29周
4
16+4周
37
144+33周
21.39%
合計
138
1860+32周
35
512+4周
173
2372+36周
100%
五、學制與學位標準學制：4年，學習年限3~6年
授予學位：工學學士
六、專業核心課程大數據采集與融合技術、算法分析與設計、機器學習、分布式系統與云計算、大型數據庫技術、數據倉庫與數據挖掘、深度學習、可視化技術、智能搜索引擎技術、大數據編程
七、課程體系課程類別
課程編號
課程名稱
課程
屬性
學分
總學時（周）
開課學期
學分要求
通識教育課程
思政類
210101T10
思想道德修養與法律基礎
必修
3
48
1
必修17學分
210102T10
大學生心理健康教育
必修
1
16
2
210202T10
中國近現代史綱要
必修
3
48
3
210301T10
馬克思主義基本原理概論
必修
3
48
4
210401T10
毛澤東思想與中國特色社會主義理論體系概論
必修
5
80
5
210502T10
形勢與政策
必修
2
64
1,2,3,4,5,6,7,8
軍體類
410001T11
軍訓
必修
1.5
3周
1
必須修滿8學分
410002T10
軍事理論課
必修
1
36
1
660001T10
體育（一）
必修
1
32
1
660001T20
體育（二）
必修
1
32
2
660001T30
體育（三）
必修
1
32
3
660001T40
體育（四）
必修
1
32
4
660002T11
體育課外測試（一）
必修
0.5
8
5
660002T21
體育課外測試（二）
必修
0.5
8
6
660002T31
體育課外測試（三）
必修
0.5
8
7
外語類
180501T10
大學英語（一）
必修
3
48
1
必需修滿8學分，其中必修6 學分 ，限定選修2 學分(若未通過大學英語四級，則選修《大學英語（三）》；若通過大學英語四級，則選修《高級英語（一）》)
180501T20
大學英語（二）
必修
3
48
2
180501T30
大學英語（三）
選修
2
32
3
180533T10
高級英語（一）
選修
2
32
3
創新創業課
430601G10
創新創業導論
必修
2
32
5
必須修滿2學分
集中實踐環節
410003T11
畢業教育
必修
0
1周
8
必須進行畢業教育，不計學分
學科教育課程
學科基礎課
090200T10
計算機程序設計基礎（C語言）
必修
4
64
1
必須修滿34學分
090201X10
離散數學
必修
3
48
3
090202T10
新生課
必修
1
16
1
090205X10
數據結構
必修
3.5
56
2
090212Z10
數據庫原理
必修
3
48
3
090213Z10
操作系統原理
必修
3
48
3
090222Z10
計算機組成原理與匯編
必修
4
64
3
091102X10
電路理論B
必修
4
64
1
091104X10
數字電子技術A
必修
3.5
56
2
091107X10
模擬電子技術B
必修
3
48
2
092102Z10
數據科學與大數據技術導論
必修
2
32
3
公共基礎課
130101X10
復變函數與積分變換
選修
2.5
40
4
至少修滿26學分
130201X10
科學計算與數學建模
必修
4
64
4
130702X10
高等數學A2（一）
必修
5
80
1
130702X20
高等數學A2（二）
必修
5
80
2
130711X10
線性代數
必修
2
32
2
130712X10
概率論與數理統計
必修
3.5
56
3
140107X10
大學物理C（一）
必修
3.5
56
2
140107X20
大學物理C（二）
必修
3
48
3
集中實踐環節
090206T11
計算機程序設計實踐
必修
1
32
1
必須修滿4學分
091114X11
電工電子實驗A（一）
必修
0.5
16
1
091114X21
電工電子實驗A（二）
必修
1
32
2
140202X11
大學物理實驗B
必修
1.5
48
3
專業教育課程
專業核心課
090210Z10
算法分析與設計
選修
3
48
4
必須修滿21學分
090217Z10
機器學習
必修
3
48
4
090228Z10
大型數據庫技術
選修
2
32
5
090242Z10
可視化技術
選修
2
32
6
092103Z10
大數據采集與融合技術
選修
2
32
3
092105Z10
數據倉庫與數據挖掘
必修
3
48
5
092109Z10
分布式系統與云計算
必修
3
48
5
092111Z10
智能搜索引擎技術
選修
2
32
6
092113Z10
大數據編程
必修
3
48
6
092115Z10
深度學習
選修
2
32
5
專業課
090211Z10
計算機網絡
選修
3
48
4
至少修滿10學分
090218Z10
軟件工程
選修
3
48
5
090267Z10
信息與網絡安全
選修
2
32
6
092106Z10
Python數據處理編程
選修
2
32
4
092107Z10
R語言數據分析編程
選修
2
32
5
450112Z10
信息組織理論與技術
選修
3
48
4
專業選修課
090207Z10
JAVA語言與系統設計
選修
3
48
3
至少修滿5學分
090219Z10
Linux系統及應用
選修
2
32
4
090220Z10
Web技術
選修
2
32
5
090232Z10
移動應用開發
選修
2
32
6
090234Z10
多媒體原理與系統設計
選修
2
32
7
090236Z10
并行計算
選修
2
32
7
090241Z10
人機交互
選修
1.5
24
7
090244Z10
電子商務
選修
2
32
7
090245Z10
計算機仿真與建模
選修
1.5
24
6
090248Z10
生物信息學
選修
2
32
6
集中實踐環節
090215Z11
應用基礎實踐一（網絡+Java）
必修
2
2周
4
必須修滿29學分
090273Z11
認識實習
必修
2
2周
4
092110Z11
數據處理方法課程設計
必修
2
2周
5
092114Z11
大數據綜合應用實踐
必修
3
3周
6
092116Z11
生產實習
必修
4
4周
7
092117Z11
畢業實習、畢業設計
必修
16
16周
8
備注：
（1）通識教育課程體系中文化素質類選修不少于6學分，其中4學分須修讀其他學科門類課程。
（2）個性培養（課外研學）模塊選修不少于4學分，其中須修讀“實驗室技術安全與環境保護知識學習培訓與考核”課程1學分，創新創業實踐2學分（含創新創業項目、科研訓練、學科競賽和創新創業比賽、創新創業實踐調研、創新創業國際研習、論文成果、專利和著作權、自主創業等）及其他課外研學內容（開放性實驗、社會實踐、技能考試、素質修養等）。
八、教學進程安排課程編號
課程名稱
課程屬性
學分
總學時（周）
學時分配
備注
講課（含研討）
實踐
210101T10
思想道德修養與法律基礎
Moral Education and Foundation of Law
必修
3
48
32
16
210502T10
形勢與政策
Situation and Policy
必修
0
64
4
4
410001T11
軍訓
Military Training
必修
1.5
3周
0周
3周
410002T10
軍事理論課
Military Theory Course
必修
1
36
32
4
660001T10
體育（一）
Physical Education (I)
必修
1
32
32
0
180501T10
大學英語（一）
College English (I)
必修
3
48
48
0
090200T10
計算機程序設計基礎（C語言）
Fundamental of Computer Programming (C Language)
必修
4
64
48
16
090202T10
新生課
Introductory Course For Freshmen
必修
1
16
0
091102X10
電路理論B
Circuit Theory B
必修
4
64
64
0
130702X10
高等數學A2（一）
Advanced Mathematics A2 (I)
必修
5
80
80
0
090206T11
計算機程序設計實踐
Practice of Computer Programming
必修
1
32
0
32
091114X11
電工電子實驗A（一）
Experiments in Electrics and Electronics A (Ⅰ)
必修
0.5
16
0
16
第1學期建議 最低修讀 25.0 學分,必修 25.0 學分,選修 0.0 學分
210102T10
大學生心理健康教育
Mental Health Education
必修
1
16
8
8
210502T10
形勢與政策
Situation and Policy
必修
0
64
4
4
660001T20
體育（二）
Physical Education (II)
必修
1
32
32
0
180501T20
大學英語（二）
College English (II)
必修
3
48
48
0
090205X10
數據結構
Data Structure
必修
3.5
56
50
6
091104X10
數字電子技術A
Digital Electronic Technology A
必修
3.5
56
56
0
091107X10
模擬電子技術B
Analog Electronics Technology B
必修
3
48
48
0
130702X20
高等數學A2（二）
Advanced Mathematics A2 (II)
必修
5
80
80
0
130711X10
線性代數
Linear Algebra
必修
2
32
32
0
140107X10
大學物理C（一）
University Physics C(Ⅰ)
必修
3.5
56
56
0
091114X21
電工電子實驗A（二）
Experiments in Electrics and Electronics A（Ⅱ）
必修
1
32
0
32
第2學期建議 最低修讀 26.5 學分,必修 26.5 學分,選修 0.0 學分
210202T10
中國近現代史綱要
Modern Chinese History
必修
3
48
32
16
210502T10
形勢與政策
Situation and Policy
必修
0
64
4
4
660001T30
體育（三）
Physical Education (III)
必修
1
32
32
0
180501T30
大學英語（三）
College English (III)
選修
2
32
32
0
未通過大學英語四級
180533T10
高級英語（一）
Advanced English （I）
選修
2
32
32
0
已通過大學英語四級
090201X10
離散數學
Discrete Mathematics
必修
3
48
48
0
090212Z10
數據庫原理
Database Principle
必修
3
48
40
8
090213Z10
操作系統原理
Principle of Operating System
必修
3
48
44
4
090222Z10
計算機組成原理與匯編
Computer Composition Principle and Assembly
必修
4
64
54
10
092102Z10
數據科學與大數據技術導論
Introduction to Data Science and Big Data
必修
2
32
32
0
130712X10
概率論與數理統計
Probability and Statistics
必修
3.5
56
56
0
140107X20
大學物理C（二）
University Physics C(Ⅱ)
必修
3
48
48
0
140202X11
大學物理實驗B
University Physics Experiment B
必修
1.5
48
0
48
092103Z10
大數據采集與融合技術
Data Acquisition and fusion Technology
選修
2
32
28
4
090207Z10
JAVA語言與系統設計
JAVA Language and System Design
選修
3
48
40
8
第3學期建議 最低修讀 28.0 學分,必修 27.0 學分,選修 1.0 學分
210301T10
馬克思主義基本原理概論
Basic Principle of Marxism
必修
3
48
32
16
210502T10
形勢與政策
Situation and Policy
必修
0
64
4
4
660001T40
體育（四）
Physical Education (IV)
必修
1
32
32
0
130101X10
復變函數與積分變換
Complex Variable Functions and Integral Transforms
選修
2.5
40
40
0
130201X10
科學計算與數學建模
Scientific Computing and Mathematical Modeling
必修
4
64
64
0
090210Z10
算法分析與設計
Algorithm Analysis and Design
選修
3
48
42
6
090217Z10
機器學習
Machine Learning
必修
3
48
48
0
090211Z10
計算機網絡
Computer Network
選修
3
48
44
4
092106Z10
Python數據處理編程
Python Programming
選修
2
32
24
8
450112Z10
信息組織理論與技術
Information Organization Theory and Technology
選修
3
48
40
8
090219Z10
Linux系統及應用
System & Application of Linux
選修
2
32
20
12
090215Z11
應用基礎實踐一（網絡+Java）
Application Development Practice I (network+ Java)
必修
2
2周
0周
2周
090273Z11
認識實習
Cognition Practice
必修
2
2周
0周
2周
第4學期建議 最低修讀 23.0 學分,必修 15.0 學分,選修 8.0 學分
210401T10
毛澤東思想與中國特色社會主義理論體系概論
Mao Zedong Thought and Theoretical System of Socialism with Chinese Characteristics
必修
5
80
48
32
210502T10
形勢與政策
Situation and Policy
必修
0
64
4
4
660002T11
體育課外測試（一）
Physical-Fitness Test (I)
必修
0.5
8
8
0
430601G10
創新創業導論
Introduction to Innovation and Entrepreneurship
必修
2
32
32
0
090228Z10
大型數據庫技術
Large Database Technology
選修
2
32
22
10
092105Z10
數據倉庫與數據挖掘
Data Warehouse & Data Mining
必修
3
48
40
8
092109Z10
分布式系統與云計算
Distributed System and Cloud Computing
必修
3
48
40
8
092115Z10
深度學習
Deep Learning
選修
2
32
24
8
090218Z10
軟件工程
Software Engineering
選修
3
48
48
0
092107Z10
R語言數據分析編程
R Programming
選修
2
32
24
8
090220Z10
Web技術
Web Technology
選修
2
32
24
8
092110Z11
數據處理方法課程設計
Exercise in data processing method
必修
2
2周
0周
2周
第5學期建議 最低修讀 20.5 學分,必修 15.5 學分,選修 5.0 學分
210502T10
形勢與政策
Situation and Policy
必修
0
64
4
4
660002T21
體育課外測試（二）
Physical-Fitness Test (II)
必修
0.5
8
8
0
090242Z10
可視化技術
Visualization Technology
選修
2
32
28
4
092111Z10
智能搜索引擎技術
Intelligent Search Engine Technology
選修
2
32
24
8
092113Z10
大數據編程
Big data programming
必修
3
48
40
8
090267Z10
信息與網絡安全
Information and Network Security
選修
2
32
24
8
090232Z10
移動應用開發
Mobile Application Development
選修
2
32
24
8
090245Z10
計算機仿真與建模
Computer Simulation and Modeling
選修
1.5
24
22
2
090248Z10
生物信息學
Bioinformatics
選修
2
32
26
6
092114Z11
大數據綜合應用實踐
Practice in Big Data Technology Application
必修
3
3周
0周
3周
第6學期建議 最低修讀 12.0 學分,必修 6.5 學分,選修 5.5 學分
210502T10
形勢與政策
Situation and Policy
必修
0
64
4
4
660002T31
體育課外測試（三）
Physical-Fitness Test (III)
必修
0.5
8
8
0
090234Z10
多媒體原理與系統設計
Multimedia Principle and System Design
選修
2
32
30
2
090236Z10
并行計算
Parallel Computing
選修
2
32
32
0
090241Z10
人機交互
Human-Computer Interaction
選修
1.5
24
20
4
090244Z10
電子商務
Electronic Commerce
選修
2
32
32
0
092116Z11
生產實習
Production Internships
必修
4
4周
0周
4周
第7學期建議 最低修讀 10.0 學分,必修 4.5 學分,選修 5.5 學分
210502T10
形勢與政策
Situation and Policy
必修
2
64
4
4
410003T11
畢業教育
Graduation Education
必修
0
1周
0周
1周
092117Z11
畢業實習、畢業設計
Graduation Practice and Design
必修
16
16周
0周
16周
第8學期建議 最低修讀 18.0 學分,必修 18.0 學分,選修 0.0 學分
注：實踐包括實驗、上機等
九、學校與行業聯合培養階段實施方案暫無
十、課程體系與培養要求的對應關系矩陣課程
體系
能力要求
素質要求
能力要求1
2-①
能力要求2
2-②
能力要求3
2-③
素質要求1
3-①
素質要求2
3-②
素質要求3
3-③
思想道德修養與法律基礎
?
?
?
●
?
●
中國近代史綱要
?
?
?
●
?
●
馬克思主義基本原理概論
?
?
?
●
?
●
毛澤東思想與中國特色社會主義理論體系概論
?
?
?
●
?
●
大學生心理健康教育
?
?
?
●
?
●
形勢與政策
?
?
?
●
?
●
軍訓
?
?
?
●
?
●
軍事理論課
?
?
?
●
?
●
體育（一）
?
?
?
●
?
●
體育（二）
?
?
?
●
?
●
體育（三）
?
?
?
●
?
●
體育（四）
?
?
?
●
?
●
體育課外測試（一）
?
?
?
●
?
●
體育課外測試（二）
?
?
?
●
?
●
體育課外測試（三）
?
?
?
●
?
●
大學英語（一）
?
?
?
●
?
●
大學英語（二）
?
?
?
●
?
●
大學英語（三）
?
?
?
●
?
●
理工學術英語
?
?
?
●
●
●
創新創業導論
?
?
?
●
●
●
文化素質課
?
?
?
●
●
●
高等數學A2（一）
●
●
●
?
?
?
高等數學A2（二）
●
●
●
?
?
?
線性代數
●
●
●
?
?
?
概率論與數理統計
●
●
●
?
?
?
科學計算與數學建模
●
●
●
?
?
?
復變函數與積分變換
●
●
●
?
?
?
大學物理C（一）
●
●
●
?
?
?
大學物理C（二）
●
●
●
?
?
?
新生課
●
●
●
●
●
●
計算機程序設計基礎（I）
●
●
●
?
?
?
電路理論B
●
●
●
?
?
?
數字電子技術A
●
●
●
?
?
?
模擬電子技術B
●
●
●
?
?
?
數據結構
●
●
●
?
?
?
離散數學
●
●
●
?
?
?
數據庫原理
●
●
●
?
?
?
操作系統原理
●
●
●
?
?
?
計算機組成原理與匯編
●
●
●
?
?
?
數據科學與大數據技術導論
●
●
●
●
●
●
計算機程序設計實踐（I）
●
●
●
?
●
●
電工電子實驗 A（一）
●
●
●
?
●
●
電工電子實驗 A（二）
●
●
●
?
●
●
大學物理實驗B
●
●
●
?
●
●
機器學習
●
●
●
?
?
?
分布式系統與云計算
●
●
●
?
?
?
數據倉庫與數據挖掘
●
●
●
?
?
?
大數據編程
●
●
●
?
?
?
大數據采集與融合技術
●
●
●
?
?
?
計算機網絡
●
●
●
?
?
?
信息組織理論與技術
●
●
●
?
?
?
Python數據處理編程
●
●
●
?
?
?
算法分析與設計
●
●
●
?
?
?
大型數據庫技術
●
●
●
?
?
?
深度學習
●
●
●
?
?
?
軟件工程
●
●
●
?
?
?
R語言數據分析編程
●
●
●
?
?
?
智能搜索引擎技術
●
●
●
?
?
?
可視化技術
●
●
●
?
?
?
信息與網絡安全
●
●
●
?
?
?
JAVA語言與系統設計
●
●
●
?
?
?
Linux系統及應用
●
●
●
?
?
?
Web技術
●
●
●
?
?
?
多媒體原理與系統設計
●
●
●
?
?
?
移動應用開發
●
●
●
?
?
?
計算機仿真與建模
●
●
●
?
?
?
生物信息學
●
●
●
?
?
?
并行計算
●
●
●
?
?
?
人機交互
●
●
●
?
?
?
電子商務
●
●
●
?
?
?
認識實習
●
●
●
●
●
●
應用基礎實踐一（網絡+數據庫+Java）
●
●
●
●
●
●
信息組織課程設計
●
●
●
●
●
●
數據處理方法課程設計
●
●
●
●
●
●
大數據綜合應用實踐
●
●
●
●
●
●
IT項目管理培訓
●
●
●
●
●
●
IT項目開發案例分析
●
●
●
●
●
●
生產實習
●
●
●
●
●
●
畢業實習、畢業設計
●
●
●
●
●
●
創新創業實踐
●
●
●
●
●
●
實驗室技術安全與環境保護知識學習培訓與考核
?
?
●
●
●
●
學科競賽
●
●
●
●
●
●
11、輔修專業與輔修專業學士學位的課程設置及教學進程輔修學分要求:輔修專業修讀總學分不低于20學分，輔修專業學士學位修讀總學分不低于50學分
附表1： 輔修專業
課程
類別
課程編號
課程
名稱
課程
屬性
學分
總學時
學時分配
開課學期
講課
(含研討）
實踐
學科教育課程
學科基礎課
090205X10
數據結構
Data Structure
必修
3.5
56
50
6
2
092102Z10
數據科學與大數據技術導論
Introduction to Data Science and Big Data
必修
2
32
32
0
3
專業教育課程
專業核心課
090217Z10
機器學習
Machine Learning
必修
3
48
48
0
4
專業選修課
092106Z10
Python數據處理編程
Python Programming
選修
2
32
24
8
4
專業核心課
092109Z10
分布式系統與云計算
Distributed System and Cloud Computing
必修
3
48
40
8
5
專業選修課
090228Z10
大型數據庫技術
Large Database Technology
選修
2
32
22
10
5
092115Z10
深度學習
Deep Learning
選修
2
32
24
8
5
090242Z10
可視化技術
Visualization Technology
選修
2
32
28
4
6
090267Z10
信息與網絡安全
Information and Network Security
選修
2
32
24
8
6
092111Z10
智能搜索引擎技術
Intelligent Search Engine Technology
選修
2
32
24
8
6
附表2： 輔修學位
課程
類別
課程編號
課程
名稱
課程
屬性
學分
總學時
學時分配
開課學期
講課
(含研討）
實踐
學科教育課程
學科基礎課
090205X10
數據結構
Data Structure
必修
3.5
56
50
6
2
090201X10
離散數學
Discrete Mathematics
必修
3
48
48
0
3
092102Z10
數據科學與大數據技術導論
Introduction to Data Science and Big Data
必修
2
32
32
0
3
專業教育課程
專業選修課
090207Z10
JAVA語言與系統設計
JAVA Language and System Design
選修
3
48
40
8
3
集中實踐環節
090215Z11
應用基礎實踐一（網絡+Java）
Application Development Practice I (network+ Java)
必修
2
2周
0周
2周
4
專業核心課
090217Z10
機器學習
Machine Learning
必修
3
48
48
0
4
專業選修課
090210Z10
算法分析與設計
Algorithm Analysis and Design
選修
3
48
42
6
4
092106Z10
Python數據處理編程
Python Programming
選修
2
32
24
8
4
專業核心課
092105Z10
數據倉庫與數據挖掘
Data Warehouse & Data Mining
必修
3
48
40
8
5
092109Z10
分布式系統與云計算
Distributed System and Cloud Computing
必修
3
48
40
8
5
專業選修課
090228Z10
大型數據庫技術
Large Database Technology
選修
2
32
22
10
5
092107Z10
R語言數據分析編程
R Programming
選修
2
32
24
8
5
092115Z10
深度學習
Deep Learning
選修
2
32
24
8
5
集中實踐環節
092114Z11
大數據綜合應用實踐
Practice in Big Data Technology Application
必修
3
3周
0周
3周
6
專業核心課
092113Z10
大數據編程
Big data programming
必修
3
48
40
8
6
專業選修課
090242Z10
可視化技術
Visualization Technology
選修
2
32
28
4
6
090267Z10
信息與網絡安全
Information and Network Security
選修
2
32
24
8
6
092111Z10
智能搜索引擎技術
Intelligent Search Engine Technology
選修
2
32
24
8
6
集中實踐環節
092117Z11
畢業實習、畢業設計
Graduation Practice and Design
必修
16
16周
0周
16周
8
【篇3】數據科學與大數據技術大學排名
2021年數據科學與大數據技術專業大學排名
對于數據科學與大數據技術專業大學排行榜中，位列前三位的分別是中南大學，浙江財經大學，廣西科技大學。
數據科學與大數據技術專業，旨在培養具有大數據思維、運用大數據思維及分析應用技術的高層次大數據人才。
掌握計算機理論和大數據處理技術，從大數據應用的三個主要層面即數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘系統地培養學生掌握大數據應用中的各種典型問題的解決辦法，實際提升學生解決實際問題的能力，具有將領域知識與計算機技術和大數據技術融合、創新的能力，能夠從事大數據研究和開發應用的高層次人才。
浙江財經大學是一所經濟學科和管理學科特色明顯，辦學優勢突出的多科性教學研究型省屬財經大學。
學校坐落在浙江省會城市杭州市，前身是創建于1974年的浙江財政銀行學校，1987年經原國家教委批準成立浙江財經學院，原隸屬于浙江省財政廳，后由浙江省人民政府主管。2021年獲教育部本科教學工作水平評估優秀。2021年經教育部批準更名為浙江財經大學 。
感謝您的閱讀，祝您生活愉快。
