據實，漢語詞匯，拼音jù shí，釋義是依據實情， 以下是為大家整理的關于數據實習報告3篇 , 供大家參考選擇。
數據實習報告3篇
第一篇: 數據實習報告
數
據
庫
實
習
報
告
姓名：張文科
班級：信管121
學號：201200654127
目錄
1前言···························3
2實習軟件平臺簡介···············4
3設計內容及過程·················6
4實驗最后成果展示···············11
5實驗心得與體會·················12
6教師評語·······················14
實習時間：2013年12月16日至2014年1月3日
1、前言
在本學期的的最后三周里我們根據教學計劃進行了為期三周的數據庫實習課，在這短暫的實習之中我再一次體會到將知識運用到真正的實踐當中而獲得的喜悅與成就感。
作為一名學習“信息管理與信息系統“的學生而言掌握必要的數據庫系統與管理知識是我們的基礎要求，數據庫是信息技術的高速發展而原先的數據管理系統不能滿足當前數據管理需要而逐步發展起來的一門高新技術，經過幾十年的不斷發展與進步，數據庫已經發展出很多的類型，從簡單的儲存各種數據的表格到能夠進行海量數據儲存的大型數據庫系統都在各個方面取到了廣泛的應用。現代各種大型企業的運行和發展都離不開嚴密的數據庫管理技術，這是由于企業現代化就是企業管理的信息化，而信息化就是要以現代信息技術為手段，對伴隨著企業生產和經營過程中而產生的數據進行收集、加工、管理和利用，以改善企業生產經營的整體效率，增強企業的競爭力。所以數據庫技術是企業在實行現代化過程中不可缺少的工具，是絕大部分企業信息系統的核心，由此觀之作為學習數據庫管理技術的我們更要加倍學習為我們以后自身在此方面更好的發展打下堅實的基礎。
本次實習我們通過使用access數據庫軟件建立一些數據庫中基本的數據管理實例，透過這些簡單的例子具體的向我們展示了數據庫管理系統的奧妙之處，對我們以后的學習也將起到具體的引導作用。
2、實習軟件平臺簡介
Microsoft Office Access是微軟把數據庫引擎的圖形用戶界面和軟件開發工具結合在一起的一個數據庫管理系統，軟件開發人員和數據架構師可以使用Microsoft Access開發應用軟件,“高級用戶”可以使用它來構建軟件應用程序。和其他辦公應用程序一樣，ACCESS支持Visual Basic宏語言,它是一個面向對象的編程語言,可以引用各種對象，包括DAO(數據訪問對象),ActiveX數據對象,以及許多其他的ActiveX組件。可視對象用于顯示表和報表，他們的方法和屬性是在VBA編程環境下，VBA代碼模塊可以聲明和調用Windows操作系統函數。
Access的主要用途：一、用來進行數據分析： access有強大的數據處理、統計分析能力，利用access的查詢功能，可以方便地進行各類匯總、平均等統計。并可靈活設置統計的條件。比如在統計分析上萬條記錄、十幾萬條記錄及以上的數據時速度快且操作方便，這一點是Excel無法與之相比的。 這一點體現在：會用access，[1]提高了工作效率和工作能力。
二、用來開發軟件： access用來開發軟件，比如生產管理、銷售管理、庫存管理等各類企業管理軟件，其最大的優點是：易學！非計算機專業的人員，也能學會。低成本地滿足了那些從事企業管理工作的人員的管理需要，通過軟件來規范同事、下屬的行為，推行其管理思想。（VB、.net、 C語言等開發工具對于非計算機專業人員來說太難了，而access則很容易）。 這一點體現在：實現了管理人員（非計算機專業畢業）開發出軟件的“夢想”，從而轉型為“懂管理+會編程”的復合型人才。[1]
另外，在開發一些小型網站WEB應用程序時，用來存儲數據。例如ASP+Access。這些應用程序都利用ASP技術在InternetInformation Services運行．比較復雜的WEB應用程序則使用PHP/MySQL或者ASP/Microsoft SQL Server．
Access的優缺點：
優勢：1、提供速度減少代碼量
2、 用整形進行數學運算
3、 避免使用過程中調用
4、 謹慎使用不定長數據類型
5、 用變量存放屬性
6、 預載表格
缺陷：1，數據庫過大時，一般ACCESS數據庫達到100M左右的時候性能就會開始下降！（例如：訪問人數過多時容易造成IIS假死，過多消耗服務器資源等等）
2，容易出現各種因數據庫刷寫頻率過快而引起的數據庫問題。
3，ACCESS數據庫安全性比不上其他類型的數據庫。
4，ACCESS論壇大了以后就很容易出現數據庫方面的問題，當論壇數據庫在50M以上，帖子5萬左右，在線也在100人左右的時候，你的論壇基本上都在處理數據庫上花時間，這個時候很可能就會出現數據庫慢的情況。
解決方法：
由于這是ACCESS本身的局限性，所以解決的方法除了減少數據量和更換大型的數據庫論壇以外也沒什么好辦法。
臨時解決辦法：定期刪除多余的數據、壓縮數據庫，限制論壇灌水，甚至限制論壇注冊。
3、設計內容及過程
1、創建數據庫: 先建立一個空數據庫，然后向其中添加表、窗體和報表等對象。
1) 建立數據庫中的表：利用設計視圖將所給的數據表按照要求以此建立
1 雙擊“表”對象中的“使用設汁器創建表”選項
2 單擊設計視圖窗口的第一行“字段名稱”列，并在其中輸入相應的字段名；單擊“數據類型”列，并單擊其右邊的向下箭頭按鈕，這時出現一個下拉列表，列表中列出了Access提供的所有數據類型；在“說明”列中輸入字段的說明信息。這里輸入“主關鍵字”。說明信息不是必須的，但它能增加數據的可讀性。
3 上述設置完成后，還需要在屬性區域設置相應的屬性值。比如設置“性別”字段的“默認值”屬性、“工作時間”字段的“格式”和“輸入掩碼”屬性、“聯系電話”字段的“輸入掩碼”屬性等，其目的是為了減少輸入錯誤，方便輸入。
創建過程中遇到的問題：輸入掩碼時日期的格式出現錯誤
解決辦法：在輸入掩碼向導一欄中選擇正確的日期格式雖有兩種短日期但是兩種的數據格式是不一樣的。
2) 建立表之間的關系：在工具欄中點擊“關系”然后將建立的6個表按照要求進行相互之間關系的建立。
1 在“顯示表”對話框中，單擊“教師檔案表”，然后單擊“添加”按鈕，接著使用同樣的方法將“教師授課信息表”、“課程名表”、“學生成績表”、“學生檔案表”和“學生選課信息表”添加到“關系”窗口中。
2 選定“教師授課表”中的“教師編號”字段，然后按下鼠標左鍵并拖動到“教師檔案表”主的“教師編號”字段下。
③ 在的相關字段“關系”對話框中的“表／查詢”列表框中，列出了主表“教師檔案表”“教師編號”，在“相關表／查向”列表框中，列出了相關表“教師授課信息表”的相關字段“教師編號”。
④選中“實施參照完整性”項，然后單擊“創建”按鈕。
⑤用同樣方法設置其他表之間的關系這樣就完成了表之間關系的建立。
創建過程中遇到的問題：在創建表之間的關系時沒有按照規定順序建立關系。
解決辦法：在設計視圖中重新設計各個表之間關系，按照正確的順序重新排列。
3) 數據的登錄：關系建好后將所給的數據導入相應的數據表中。
創建過程中遇到的問題：由于上個過程中未將關系建好和存在兩個相同內容的表導致部分表的數據無法導入。
數據登錄窗體的創建及設計完善：利用窗體向導依次建立六個數據登錄表，然后再在設計中對所見的數據登錄表進行排版設計并按要求添加各個按鈕等控件。
1 雙擊“窗體”對象中“使用向導創建窗體”選項，啟動“窗體向導”
2 單擊“表／查詢”下拉列表框右側的箭頭，列出所有有效的表或者查詢數據源，從中選擇“表：教師檔案表”。
③在“可用字段”列表框中選擇需要在新建窗體中顯示的字段，此處，單擊按鈕選擇所有字段。
3 單擊“下一步”按鈕，在此對話框中，選擇“縱欄表”項。單擊“下一步”按鈕，在窗口右側的列表框列出了若干個窗體的樣式，選中的窗體樣式在窗口的左側顯示，用戶可選擇喜歡的樣式，此處選擇“標準”樣式。
4 單擊“完成”按鈕，創建的窗體出現在屏幕上這樣既可初步建立好數據登陸窗體。
數據登錄窗體的完善：在設計視圖中通過相應的移動和布局建立好登陸窗體界面，再在工具欄中添加相應的按鈕。
創建過程中遇到的問題：設置的按鈕不能完成相應的操作，設置的退出按鈕無效或直接退出了應用程序。
解決辦法：在添加按鈕的操作中未能選擇正確的操作窗體，退出選項應該選擇關閉操作窗體。
4、查詢的設計：雙擊“查詢”對象中的“在設計視圖中創建查詢”選項并添加相應的數據關系表按照要求對所見查詢進行設計。
1、 選擇查詢設計：從一個或多個表中根據條件檢索數據，在查詢窗體創建中選擇相應的關系表，再在表中選擇所需字段再在條件選項中輸入相應的查詢條件既可如圖
2、計算查詢設計：在建立查詢時，有時可能關心查詢記錄，有時可能關心記錄的計算結果。比如，查找平均分低于所在班平均分的學生，再比如，計算各類職稱教師的人數、計算各班每名學生的平均成績等。要獲取這樣的數據，都需要在創建查詢時進行統計計算。
3、交叉表查詢設計：交叉表查詢顯示來源于表中某個字段的匯總值，并將它們分組，一組列在數據表的左側，另一組列在數據表的上部。
4、參數查詢設計：參數查詢利用對話框，提示用戶輸入參數；并檢索符合所輸參數的記錄或值
創建查詢設計表時遇到的問題：有時某些字段只是判定條件不需要顯示出來而顯示出來后會使所創建的表出現數據的表達失誤問題。
問題的解決辦法：在設計窗體的顯示條件窗口的方框中的去掉顯示既可
5宏設計: 創建了查詢以后，還需要將所建查詢與查詢統計窗體相連接,宏將查詢連接到命令按鈕上，當單擊該命令按鈕時，運行相應的宏打開對應的查詢。
1 在“數據庫”窗口中，單擊“宏”對象
2 單擊“新建”按鈕，這時屏幕上顯示宏設計視圖窗口
3 添加宏操作在相應的宏名，操作參數區內按要求添加相應的內容
6查詢窗體的設計：詢統計窗體設計使用了選項卡控件，將窗體分為兩頁規定好兩頁的內容然后根據內容導入相應表，并在表上設定相應的按鈕，再將按鈕的相應內容鏈接到相應的表中
創建過程中遇到的問題：導入到所建窗體中的數據表沒有顯示出表頭
7報表設計：使用報表向導創建報表的基本框架然后再使用設計視圖完善報表。
.第一步：使用“報表向導”創建報表
①雙擊“報表”對象中的“使用向導創建報表”，彈出“報表向導”的第一個窗口。②在“表／查詢”組合框內選擇相應表，再在表中選擇相應所需字段。③單擊“下一步”按鈕，彈出“報表向導”的第二個窗口，該窗口確定查看數據的方式，此處選擇相應表。
單擊“下一步”按鈕，彈出“報表向導”的第三個窗口，該窗口要求確定是否為報表添加分組級別，該報表需要按照姓名進行分組。
⑤單擊“下一步”按鈕，這時彈出“報表向導”的第四個窗口，該窗口要求確定報表記錄的排序次序，并決定是否需要匯總數據。單擊“下一步”按鈕，彈出“報表向導”的第五個窗口。該窗口要求確定報表所采用的布局方式。在“布局”選項組，選擇“遞階”，在“方向”選項組，選擇“縱向”。單擊“下一步”按鈕，屏幕顯示“報表向導”的第六個窗口。在這個窗口中要求確定報表所采用的樣式，選擇“組織”選項。單擊“下一步”按鈕，屏幕顯示“報表向導”的最后一個窗口，在這個窗口中要求指定報表的標題。單擊“完成”按鈕，所創建的報表顯示在屏幕上。
2.第二步：在報表設計視圖窗口中修改、調整報表
8、用切換面板創建應用系統：使用切換而板管理器集成對象、建立應用系統，實質上是要創建一個控制菜單，用戶通過選擇菜單實現所需功能，完成相應操作。每級控制菜單對應一個切換面板頁，每個切換面板頁上提供相應的切換項，即菜單項。
1.第一步：啟動切換面板
2.第二步：創建系統新的切換面板頁
3.第三步：設置默認的切換面板頁
4.第四步：建立打開切換面板頁的切換面板項
5.第五步：在切換面板上打開窗體及更多的項目
創建過程中遇到的問題：在相應的數據查詢選擇中只建立了一個表不能將各個數據表的查詢關系建立起，另外在設置退出按鈕時選的都是“退出應用程序”選項導致二級以后的頁面無法轉回前一頁面。
解決辦法：在頁面板中新建查詢設計選項，在退出選項中選擇各個頁面退出時應切換的頁面板
4最后成果展示
5實驗心得與體會
數據庫實習在不知不覺中就結束了，我感覺自己還有好多東西要學，還有好多的東西不懂，不像平時上課，在課上，有老師在前面演示我們都還能跟著做，可輪到我們獨立完成的時候，因為平時實際操作的少，出現了很多的操作錯誤。我很感謝學校有實訓這樣的安排，讓我們能在是實際運用中真正認識到數據庫開發的基本步驟，對我們知識操作水平的提高發揮了重要的作用。
這次我們實習的是數據路的原理及應用的各方面知識，由老師帶著我們不斷操作。accesss能有效的組織、管理和共享數據庫信息，能把數據庫信息與wep結合在一起，實現數據庫信息的共享。同實，access概念清晰，簡單易學、實用是適合企業管理人員、數據庫管理員使用的首選。我覺得學習了這個，對我參加工作后制表、創建查詢、數據分析和材料演示都有很大的作用，這樣，我們能更清楚的了解信息并進行分析。當然，在學習的過程中并不是一帆風順的，在這之中，因為要操作的東西很多，有時錯一步，后面的結果就無法顯示們也沒能記住，我想在此說一句:老師，您辛苦了，下學期我們一定認認真真的好好學!
三個星期的實訓課很快結束了，我發現我對數據庫知識有了新的認識，。通過這次的實訓，我了解到，要真真正正的掌握數據庫系統設計還不是一件簡單容易的事兒，但真正掌握后，它帶個我們的將是無窮的便捷與科技，感謝老師給我的幫助，讓我的思想、技能又上了一個臺階!感謝!加油!
教師評語：
第二篇: 數據實習報告
油田鉆井數據實時傳輸的安全管理
作者：白昊峰
作者機構：渤海鉆探第一錄井公司工程技術數據保障中心,天津 300280
來源：化工管理
ISSN：1008-4800
年：2017
卷：000
期：029
頁碼：254
頁數：1
正文語種：chi
關鍵詞：油田;鉆井數據;實時傳輸;安全管理措施
摘要：油田鉆井施工過程中,將鉆井參數實施傳輸給油田生產單位,更好地為他們提供數據的服務,更好地完成數據的信息管理工作.通過遠程的監控系統,將石油鉆井施工現場的數據遠傳給地面的控制中心,使油田生產的科技人員通過遠程的系統,對鉆井施工現場的情況進行分析,安全平穩地完成石油鉆探的任務.
第三篇: 數據實習報告
eviews面板數據實例分析包會
1.已知1996—2002年中國東北、華北、華東15個省級地區的居民家庭人均消費（，不變價格）和人均收入（，不變價格）居民，利用數據（1）建立面板數據（panel data）工作文件；（2）定義序列名并輸入數據；（3）估計選擇面板模型；（4）面板單位根檢驗。
年人均消費（consume）和人均收入（income）數據以及消費者價格指數（p）分別見表，和。
表 1996—2002年中國東北、華北、華東15個省級地區的居民家庭人均消費（元）數據
人均消費
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
CONSUMEAH
CONSUMEBJ
CONSUMEFJ
CONSUMEHB
CONSUMEHLJ
CONSUMEJL
CONSUMEJS
CONSUMEJX
CONSUMELN
CONSUMENMG
CONSUMESD
5022
CONSUMESH
10464
CONSUMESX
CONSUMETJ
CONSUMEZJ
表 1996—2002年中國東北、華北、華東15個省級地區的居民家庭人均收入（元）數據
人均收入
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
INCOMEAH
INCOMEBJ
INCOMEFJ
INCOMEHB
INCOMEHLJ
INCOMEJL
4810
INCOMEJS
INCOMEJX
INCOMELN
INCOMENMG
6051
INCOMESD
INCOMESH
INCOMESX
INCOMETJ
INCOMEZJ
表 1996—2002年中國東北、華北、華東15個省級地區的消費者物價指數
物價指數
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
PAH
100
99
PBJ
PFJ
PHB
99
PHLJ
PJL
98
PJS
PJX
102
101
PLN
100
PNMG
PSD
PSH
100
100
PSX
PTJ
109
PZJ
101
（1）建立面板數據工作文件
首先建立工作文件。打開工作文件后，過程如下：
建立面板數據庫。
在窗口中輸入15個不同省級地區的標識。
（2）定義序列名并輸入數據
產生3*15個尚未輸入數據的變量名。這樣可以通過鍵盤輸入或黏貼的方法數據數據。
（3）估計、選擇面板模型
打開一個pool窗口，先輸入變量后綴（所要使用的變量）。點擊Estimate，打開估計窗口。
A.混合模型的估計方法
左邊的Common表示相同系數，即表示不同個體有相同的斜率。
得到如下輸出結果：
相應的表達式是：
上式表示15個省級地區的城鎮人均指出平均占收入的76%。
B.個體固定效應回歸模型的估計方法
將截距項選擇區選Fixed effects（固定效應）
得到如下輸出結果：
相應的表達式為：
(55)
其中虛擬變量的定義是：
15個省級地區的城鎮人均指出平均占收入70%。從上面的結果可以看出北京市居民的自發性消費明顯高于其他地區。
接下來用F統計量檢驗是應該建立混合回歸模型，還是個體固定效應回歸模型。
：。模型中不同個體的截距相同（真實模型為混合回歸模型）。
：模型中不同個體的截距項不同（真實模型為個體固定效應回歸模型）。
F統計量定義為：
其中表示約束模型，即混合估計模型的殘差平方和，表示非約束模型，即個體固定效應回歸模型的殘差平方和。非約束模型比約束模型多了個被估參數。
所以本例中：
所以推翻原假設，建立個體固定效應回歸模型更合理。
C.時點固定效應回歸模型的估計方法
將時間選擇為固定效應。
得到如下輸出結果：
相應的表達式為：
其中虛擬變量的定義是：
D.個體隨機效應回歸模型估計
截距項選擇Random effects（個體隨機效應）
得到如下部分輸出結果：
相應的表達式是：
其中虛擬變量的定義是：
接下來利用Hausman統計量檢驗應該建立個體隨機效應回歸模型還是個體固定效應回歸模型。
：個體效應與回歸變量（）無關（個體隨機效應回歸模型）
：個體效應與回歸變量（）相關（個體固定效應回歸模型）
分析過程如下：
得到如下檢驗結果：
由檢驗輸出結果的上半部分可以看出，Hausman統計量的值是，相對應的概率是，即拒接原假設，應該建立個體固定效應模型。
檢驗結果的下半部分是Hausman檢驗中間結果比較。個體固定效應模型對參數的估計值為，隨機效應模型對參數的估計值為。兩個參數的估計量的分布方差的差為。
綜上分析，1996—2002年中國東北、華北、華東15個省級地區的居民家庭人均消費和人金收入問題應該建立個體固定效應回歸模型。人均消費平均占人均收入的70%。隨地區不同，自發消費（截距項）存在顯著性差異。
（4）面板單位根檢驗
以cp序列為例。
首先在工作文件窗口中打開cp變量的15個數據組。
單位根檢驗過程如下：
得到如下檢驗結果：
從上面的檢驗結果可以看出來，6種檢驗方法的結論都認為15個cp序列存在單位根。
選擇IPS檢驗方法進行單位根檢驗。檢驗結果如下：
從上面的結果可以看出，cp面板存在單位根，同時每個個體都存在單位根。
2.收集中國2000—2005年各地區城鎮居民人均可支配收入X和消費指出Y統計數據如表。數據是6年的，每一年都有32組數據，共192組觀測值。
人均可支配收入和消費支出數據（單位：元）
2000
2001
2002
2003
2004
2005
地 區
可支配收入
消費支出
可支配收入
消費支出
可支配收入
消費支出
可支配收入
消費支出
可支配收入
消費支出
可支配收入
消費支出
X
Y
X
Y
X
Y
X
Y
X
Y
X
Y
全 國
北 京
天 津
河 北
山 西
內蒙古
遼 寧
吉 林
黑龍江
上 海
江 蘇
浙 江
安 徽
福 建
江 西
山 東
河 南
湖 北
湖 南
廣 東
廣 西
海 南
重 慶
四 川
貴 州
云 南
西 藏
陜 西
甘 肅
青 海
寧 夏
新 疆
首先建立工作文件，打開工作文件后，過程如下：
建立面板數據庫，并命名為XY。
輸入不同省市（包括全國）的標識，如下：
點擊sheet鍵，定義變量X和Y。
點擊Edit+/-后，在數據窗口鍵入數據即可。
對模型進行估計，建立個體固定效應回歸模型，過程如下：
得到如下輸出結果：
從估計結果可以看出，對于32個省市來說，雖然它們的城鎮居民消費傾向相同，但是其城鎮居民的自發消費存在顯著的差異，其中重慶的城鎮居民自發消費最高，其次為西藏、北京、廣東；城鎮居民自發消費最低的是江西，其次是河南、山東。
注意幾點：
（1）個體固定效應模型的EViews輸出結果中也可以有公共截距項；
（2）EViews輸出結果中沒有給出描述個體效應的截距項相應的標準差和t值。不認為截距項是模型中的重要參數。
（3）當對個體固定效應模型選擇加權估計時，輸出結果將給出加權估計和非加權估計兩種統計量評價結果。
（4）輸出結果的聯立方程組形式可以通過點擊View選Representations功能獲得。
（5）點擊View選Wald Coefficient Tests…功能可以對模型的斜率進行Wald檢驗。
（6）點擊View選Residuals/Table，Graphs，Covariance Matrix，Correlation Matrix功能可以分別得到按個體計算的殘差序列表，殘差序列圖，殘差序列的方差協方差矩陣，殘差序列的相關系數矩陣。
（7）點擊Proc選Make Model功能，將會出現估計結果的聯立方程形式，進一步點擊Solve鍵，在隨后出現的對話框中可以進行動態和靜態預測。
